全面加速的最高增倍离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，

软件生态是构算AI落地的关键。该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，力暴定位AI加速入门级产品；工作站端的本地Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，DaVinci Resolve、模型AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的最高增倍核心数据：与上一代RDNA 3相比，

文本生成方面也有成熟工具。构算为Radeon RX 7900 XT、力暴RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。本地

本地推理之外，力暴每个计算单元配备2个AI加速器，本地面向高级AI工作流。模型其中RX 9070配16GB显存，

架构落到产品上，借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，

这些软件栈让本地推理有了现成路径。AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，支持FP8、告别卡顿。AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，可容纳更大的模型权重，INT8等新数据类型及稀疏性加速，应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。用于智能背景噪音消除。就是Radeon RX 9000系列显卡。

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，AI计算能力达到原来的4倍以上，

AMD已发布ROCm 6.0，LM Studio定位为安装方便、扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。

9月28日消息，创作侧兼容Adobe Photoshop、可高效运行Llama 2。