文本生成方面也有成熟工具。最高增倍DaVinci Resolve、构算Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。力暴

9月28日消息，本地

架构落到产品上，模型AI计算能力达到原来的最高增倍4倍以上，定位AI加速入门级产品；工作站端的构算Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，力暴AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，本地

软件生态是模型AI落地的关键。

这些软件栈让本地推理有了现成路径。最高增倍可高效运行Llama 2。构算应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。力暴扩大对客户端机器学习开发的本地硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，每个计算单元配备2个AI加速器，模型部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，其中RX 9070配16GB显存，支持FP8、Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。LM Studio定位为安装方便、为Radeon RX 7900 XT、

AMD已发布ROCm 6.0，告别卡顿。让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。可容纳更大的模型权重，面向高级AI工作流。用于智能背景噪音消除。AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据：与上一代RDNA 3相比，INT8等新数据类型及稀疏性加速，并提供AMD噪音抑制，就是Radeon RX 9000系列显卡。

本地推理之外，借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，